項目研究分別從飲中（消費者、專業）、飲后（行為學、上頭）、常飲（肝損傷、細胞自噬、抗氧化、炎癥因子）三個維度建立了科學剖析中國白酒飲用品質的評價和分析方法，內容涉及消費者科學、專業感官鑒品、動物精細行為學、細胞學等專業領域，并最終將產品的飲用品質與酒體關鍵風味構成進行關聯系分析，得出了影響不同產品飲用品質的風味構成影響因素，為企業進一步酒體設計、工藝改進指明方向。
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采用超分辨質譜從綿柔型白酒中檢測到黃酮類、核苷類、吡嗪類、萜類等百余種生物活性物質。通過分子、細胞、動物實驗，對綿柔型白酒在上述生物活性物質對肝細胞自噬及抗氧化效應的影響。研究對于綿柔型白酒等為代表的中國白酒的品質提升，尤其是健康價值提升具有非常高的理論和實踐的指導價值，并有助于解析綿柔型白酒等為代表的中國白酒不等于酒精的科學內涵。成果能夠進一步實現綿柔型白酒品質的新突破，提升產品飲后的舒適度與愉悅度，對企業科技創新和生產經營具有促進作用，對白酒行業的技術進步和科學發展具有推動作用。
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立足于地區葡萄及葡萄深加工產業，為企業研制開發新型葡萄微生物源抑菌劑，確定葡萄發酵飲品的新型高效可控發酵關鍵技術，開發了功能性的葡萄醋飲等系列葡萄發酵深加工產品。成果推廣及落地服務，可帶動周邊農民增收與農業創業企業孵化，為促進地區葡萄產業健康和良性發展，實現科技幫扶和精準脫貧，推動鄉村全面振興做出了一定貢獻。
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利用分子生物學技術建立釀造原料品種鑒定和純度檢測方法，揭示了糯高粱和粳高粱釀造小曲清香型白酒的風味差異主要原因，首次建立的釀酒糯高粱品種鑒定和檢測方法，以及優質糯高粱為原料的小曲清香型白酒新型自動化釀酒生產線等研究成果進行了現場評定。成果確保釀造原料真實性，實現釀造原料的源頭控制，對推動行業進步、助力產品質量升級等方面提供了有力的技術保障。
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基于腦電的消費者喜好度模型，實現了數字化表達濃香型白酒的飲中感知。采用感官評價結合現代色譜分析和多向量統計學手段，剖析和挖掘濃香型白酒 “甜感”風味感知，交互式模型優化了十六種物質之間的呈香呈甜的協同和消減關系，揭示了濃香型白酒“甜感”協同機理；構建了白酒代謝小鼠評價標準化模型，建立了標準化質量評價指標和分析方法。為企業產品質量品質做了科學的表達，為提升產品品質指明了方向。
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開發的智能系統具有柔性的特點，獨創了視覺智能定位與機械手的偶聯機制，帶有自動回收單元，可滿足不同規格與不同灌速的生產線要求，比國外同類系統兼容性更高，在啤酒、飲料行業率先實現了易拉罐空罐整體包裝拆膜解帶的自動化和智能化。項目投入使用后，顯著提高了線效率和勞動生產效率，解決了傳統人工操作效率低、存在安全隱患等問題。技術成果的投入使用將助力實現啤酒灌裝“黑燈工廠”。
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針對啤酒碳排放核算問題，根據啤酒生產與消費特點，參照國內國際相關標準，建立了啤酒制造業和啤酒全生命周期的碳足跡核算方法與統計系統，并應用此方法，對啤酒制造過程影響的碳足跡的因素進行了系統研究。同時，針對啤酒碳中和的主要措施進行了系統的研究，利用多項綠色釀造技術，建立了啤酒制造業碳中和的實現方法，使啤酒制造業的碳足跡降至1.18kg/HL，為國際最好水平。對啤酒全生命周期的碳中和問題，和上下游供應商，組建了供應商戰略聯盟（SSA）和設備商戰略聯盟（VSA），引領啤酒行業打造低碳零碳啤酒工廠，助力“3060”雙碳目標的實現。項目首次實現了啤酒行業的碳中和，成果在啤酒制造業具有極高的創新性，對啤酒制造業降低碳排放具有重大意義和引領作用，在降低能源消耗方面達到國際領先水平。
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基于生物信息學得SNP-KASP方法，首次開發了啤酒花顆粒品種快速鑒定技術。完成了30個啤酒花樣品的高通量測序和啤酒花基因組的SNP位點篩選，確認了SNP位點的真實性，提出啤酒花品種間SNP位點篩選的基本原則，SNP位點可靠性顯著增加，實現了SNP的準確可靠與KASP技術快速高效的結合，建立了啤酒花顆粒品種快速鑒定技術。項目首次利用該技術實現了啤酒花顆粒品種的快速檢測，滿足了啤酒企業的實際生產需求。研究成果為啤酒行業的技術進步提供了支撐，填補了國內外在啤酒花顆粒品種和純度檢測領域的空白。
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以感官神經生理科學評價體系為導向，分別通過動物和人體生理模型，首次進行有機青稞酒飲后舒適度和飲用健康飲用品質評價領域研究及創新技術研發，為青稞酒品質提升提供科學支撐。項目成果分獲中國輕工業聯合會科技進步三等獎（2019），中國食品工業協會科技進步二等獎（2020），中國酒業協會科技進步三等獎（2018）。
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開發的微生物發酵法生產赤蘚糖醇制造技術領域在全球據領先地位。技術不斷優化發酵工藝、選育高效特定耐受菌株，擁有多項目赤蘚糖醇制造專利技術，其中Y44菌種經過產業化應用，轉化率達到國際領先水平。已為保齡寶等多家行業企業搭建工廠，提供菌種服務以及工藝優化、人員培訓等全套、整體的赤蘚糖醇“交鑰匙”工程技術。
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在行業內首次提出“后釀造”概念，即黃酒釀造過程中從新酒到成品前原酒的過程，融合貯存分級技術、固態蒸餾關鍵技術和精密定向分餾技術，建立了一套環境友好的釀造工藝，生產優質黃酒基酒和優質調味酒基酒，提高了產品價值。項目通過新技術應用和精細管理，提高了原酒品質，豐富了基酒種類，為黃酒品質提升和產品結構調整提供了技術支撐。
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以重瓣紅玫瑰為對象，采用現代精密儀器分析技術（GC、GC-MS、IC、HPLC、HPLC-MS等），以原料為導向，對玫瑰的功能性成分與典型性風味物質進行多維度研究，實現玫瑰原料品質剖析與控制，以現代發酵技術為手段，采用基于玫瑰特性的功能性微生物篩選與應用技術，集合基于風味導向的植物基發酵機理的研究，實現玫瑰深加工產品的科技賦能，達到深加工產品的差異化與高端化。
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項目運用現代工業微生物育種理論與技術獲得了高濃釀造啤酒酵母新菌株，并成功應用于啤酒工業化生產，對促進產業結構調整與升級具有典型的示范意義。
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項目成功解決了鮮啤新鮮度較低、泡沫差、雜菌污染帶來的不良風味、酒花和麥芽香氣不突出等多項技術難題，為釀酒行業提供了技術支持和行業示范，經濟效益和社會效益顯著。
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項目系統的建立了芝麻香型白酒微量風味成分分析的前處理技術，應用液液萃取、同時蒸餾萃取等技術，結合GC-MS對芝麻香景芝白酒風味化合物定性達到800種以上。
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項目通過研究超高濃啤酒釀造工藝技術、啤酒連續發酵技術和具有典型酒花香優質啤酒的開發，提升我國啤酒產業，實現啤酒工業關鍵技術突破、節能降耗和產品創新。
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項目建立了保健酒特動功能原料的高通量篩選方法，國內首次確定了具有特定功能的原料，結合動物實驗及循證醫學手段對保健酒的安全、功能進行了科學評價。
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項目圍繞著保健酒的基酒生產、配方設計、產品制造、安全與品控等方面，構建“整體-器官-組織-細胞-分子”中藥篩選、組方設計與功能研究評價模型。
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項目首次采用高通量測序技術剖析浸米水微生物群落結構和豐度，并以自然同源為導向的特異性菌種篩選評價，確認了有益菌群分布，選育了產乳酸高、發酵性能強、原料轉化率高的菌株2株
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項目首次將高通量測序(NGS)技術應用于大曲復雜環境微生物結構分析，克服了不同樣品基質中存在的抑制劑問題和文庫構建難題，建立了白酒大曲微生物結構的NGS專業分析方法
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項目對醬香型白酒高溫堆積過程不同時間、不同空間點酒醅樣品的理化指標及成分進行了系統跟蹤測定，得出醬香白酒出好酒輪次理化指標控制范圍。
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項目采用不同材質發酵容器進行清香白酒釀酒發酵試驗，對比分析了不同材質容器發酵酒醅的理化、酒體風味及感官指標，得出不同材質發酵容器對清香白酒釀酒工藝的影響
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