該項(xiàng)目利用基于近紅外檢測(cè)儀器的光譜學(xué)技術(shù)進(jìn)行檢測(cè)分析，并將過(guò)程分析技術(shù)與酒類釀造過(guò)程有機(jī)結(jié)合，從原輔料控制、釀造過(guò)程控制以及產(chǎn)品在線質(zhì)量控制等各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)入手，分別建立關(guān)鍵指標(biāo)的光譜采集、分析方法，并構(gòu)建與國(guó)標(biāo)檢測(cè)方法匹配度較高的主要指標(biāo)快檢模型，應(yīng)用于酒類產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程品質(zhì)檢測(cè)評(píng)估系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)原料、加工過(guò)程及終端產(chǎn)品的系統(tǒng)性檢測(cè)。

其將近紅外光譜分析技術(shù)應(yīng)用于酒類的釀造過(guò)程中，對(duì)其過(guò)程指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢驗(yàn)控制方面有非常明顯的優(yōu)勢(shì)。它不僅擺脫了傳統(tǒng)方法操作繁瑣費(fèi)時(shí)，無(wú)法滿足大批量檢驗(yàn)需要的弊端，也使得該技術(shù)能大幅度提高釀酒行業(yè)的整體生產(chǎn)水平，提升生產(chǎn)效率，降低企業(yè)生產(chǎn)成本。成果目前已應(yīng)用于多家酒類企業(yè)中，并取得了非常優(yōu)秀的應(yīng)用效果。